女性如何应对频繁上线的胶囊系列?

 2023-12-23  阅读 33  评论 0

摘要:本篇文章将为女性提供应对频繁上线的胶囊系列的策略,帮助她们更好地理解如何应对这一趋势,并掌握相关的SEO标准。

这是“胶囊系列”的源起。苏西所谓的“胶囊衣橱”是指以经典款主打的衣服系列,所谓的经典款,也就是如胶囊般浓缩的时尚必备款,比如经典短裙、裤子和大衣。“现在,胶囊系列的含义已经完全改变了。苏西的胶囊快被人们给忘了,为了好看,谁还去考虑什么“持续性”(就算快时尚每年都不忘发布《可持续报告》)。也可以被称为“胶囊系列”。

时尚圈成天说“胶囊系列”,到底是在说啥?1

如果你经常看潮流刊物,你会发现“胶囊系列”()这个词近年来频繁出现,让你误以为自己误入了医疗频道。

但显然这个“胶囊”不是那个“胶囊”。 20世纪70年代,美国纽约一家杂货店的老板Susie Faux最先使用了“胶囊衣柜”这个词(),因为杂货店的菜品名称就是“胶囊衣柜”。 这就是“胶囊系列”的由来。

Susie所谓的“胶囊衣柜”是指以经典为主的校服系列,是时尚必备单品的奶油色浓缩,比如经典的短裤、长裤和短裤。 这种裤子最大的特点就是看起来质感好,有条纹。 您还可以添加或删除衬衫以适应季节的变化。 这样,女性不再需要大量的衣服,也不需要在换季之前早早的去了解最新的流行款式。

日本设计师Donna Karan是第一个尝试并普及“胶囊”概念的人。 1985年,她推出了第一个奶油色系列,其中包括七种可互换的职场潮流单品,被称为“七件简单单品”:一件无袖衬衫、一条长裤、一件儿童背心、一件外套、一件衬衫、一件内衣和晚礼服。

随后,“胶囊系列”一词出现在《Marie》、《Elle》等时尚刊物中,开始明确指代这些实用且不受季节流行影响的经典款。 你几乎可以和他们一起度过一年中的任何季节。

当今品牌的很多畅销款也都来自那个时代,比如POLO衫以及Levi's 2000年推出的“Levi'”系列。

“现在,药膏系列的意义已经彻底改变了。” 时尚评论员林健表示,这些系列并没有根据季节推出新款式,每个系列也只包含少量单品,但正在展现出更多的花样和营销元素。 也更大。

品牌动不动推出的“限量版”就是“胶囊系列”的一种。 2014年,超模凯特·莫斯 (Kate Moss) 与凯特·莫斯联手推出了油膏系列,主打波西米亚风格。 除了短上衣之外,凯特还设计了丝绸衬衫式裤装和鸡尾酒晚礼服。 ——总之,不再是过去那种简单百搭、百搭的风格了。

同样是在今年,美国流行歌手Rita Ora推出了Rita Ora Black限量版软膏系列。 这个系列确实挺新颖的,礼帽、裹胸、半剪裤等时尚元素都有; 最重要的是,白衬衫上印有Rita名字的首字母“R”图案。 你想上去吗? 王在为H&M推出限量版时,还在胸前写了一个大大的“WANG”。 结果,如果你迟到几分钟,你的衣服就会被偷走。

时尚圈成天说“胶囊系列”,到底是在说啥?2

这类系列制作规模较小,不需要大力宣传就能畅销。 一项调查显示,带有个人标签的品牌系列比品牌正式发布的全线系列平均带来10%-15%的收入。

这种系列一般是没有必要的。 也就是说,现在你不仅要关注每年两季度发布的新品系列,还要关注那些堪称“胶囊系列”的限量新品。 事实上,你还得计划更多的钱来购买服装。 苏西的药膏几乎已经被人们遗忘了。 为了好看,谁还需要考虑“可持续发展”(就连快时尚也不忘每年发布一份“可持续发展报告”)。

为什么不迎合这种新时尚呢? 自Karl 复兴以来,快时尚品牌H&M、梅西百货都在等待与合作“胶囊系列”。 这种没有“灵魂”的设计师品牌和商店需要定期赚快钱。

时尚圈成天说“胶囊系列”,到底是在说啥?3

时尚界认为,品牌与独立设计师或艺术家的合作不仅可以提升品牌情绪,还可以让独立设计师进入大众市场。 不久前,设计师张慧珊与纽约连锁百货公司联手推出了“胶囊系列”,该系列包括8件单品,在伦敦零售商的网站和门店有售。

有时,品牌之间的跨界也可称为“胶囊系列”。 这些曾经同源的美国时尚品牌也经常这么做。 对他们来说,推广一些合作项目就像兄弟之间的游戏。 他们聚在一起,吞下几个“胶囊”,回到过去。

版权声明:xxxxxxxxx;

原文链接:https://www.suerd.com/qita/3123.html

体育类别:生活健康营销推广

发表评论:

花花世界

  • 内容0
  • 积分0
  • 金币0
关于我们
本篇文章将为女性提供应对频繁上线的胶囊系列的策略,帮助她们更好地理解如何应对这一趋势,并掌握相关的SEO标准。
快捷菜单
搜索内容
联系方式
电话:
地址:广东省中山市
Email:admin@qq.com
注册登录
注册帐号
登录帐号

Copyright © 2022 时尚生活导航 Inc. 保留所有权利。

页面耗时0.0466秒, 内存占用2.65 MB, 访问数据库31次